在医疗技术领域,似乎每家公司都在想方设法将某种形式的人工智能融入其产品和服务的数字功能中。
那么,总的来说,人工智能在推进医疗技术和医疗保健方面擅长什么呢?以下是最近的七个例子:
1.帮助医生快速识别医疗问题
人们对人工智能的兴趣日益浓厚,因为人工智能可以帮助放射科医生、胃肠病学家和其他人更好地从他们每天检查的无数图像中发现潜在的疾病。例如,GI Genius是一款人工智能辅助结肠镜检查工具,旨在帮助检测可能导致结直肠癌的息肉。美敦力是该技术的全球独家经销商,该技术由Cosmo制药公司开发和制造。美敦力公司胃肠业务总裁乔瓦尼·迪·纳波利在我们的节目中展示了一些GI Genius的视频DeviceTalks西去年10月在加州圣克拉拉举行的活动上。从历史上看,胃肠病学家在进行结肠镜检查时发现的病变随着一天从早上到下午的进展而减少。GI Genius基于人工智能的增强功能通过在诊断成像过程中可能需要额外检查的区域周围放置绿色框来帮助医生保持专注。
GI Genius可能很快就会变得更好。美敦力已与英伟达合作,增强该工具的人工智能功能,允许第三方开发人员使用GI Genius AI Access平台训练和验证他们的人工智能模型。这项技术有可能改善患者的治疗效果,减少医疗变异性,同时改变医疗保健方法对结直肠癌的早期检测。
在最近的其他新闻中,Viz.ai获得FDA批准因其人工智能驱动的算法,旨在检测和分诊疑似腹主动脉瘤(AAAs)。Viz AAA自动分析计算机断层血管造影(CTA)扫描的疑似AAAs。它会提醒临床医生,在他们的移动设备上显示病人的扫描结果,以便专家之间进行实时沟通。Viz.ai的首席临床官Jayme Strauss认为,通过加强监测,Viz AAA将使护理团队能够防止主动脉破裂和其他灾难性的主动脉紧急情况。Viz.ai计划继续扩大其医疗服务。
与此同时,HeartBeam最近获得了一项关键专利AIMIGo系统是一种个人便携式矢量心电图(VECG)系统。HeartBeam现在与三星合作提高心脏诊断率。
2.实现更好、更谨慎的健康监控
如今,很难找到一家数字健康或健康监测公司不谈论将人工智能纳入其产品。人工智能有可能实现更谨慎的传感器阵列。结果是,医生和病人可以以最小的麻烦从监测中获得信息。例如,最近进行了多项临床研究的Sensydia完成注册在一项225名受试者的人工智能心脏性能系统(CPS)开发研究中。这家总部位于洛杉矶的公司设计了这种无创CPS设备,用于分析心音,并在5分钟内为医生提供对患者的全面心脏评估。CPS装置可以使心力衰竭和肺动脉高压患者的早期检测和改进的治疗指导。CPS使用超灵敏的生物传感器来快速、无创地测量一些心脏指标,如射血分数、心输出量、肺动脉压和肺毛细血管楔压。根据该公司的说法,传统上,患者需要超声心动图和侵入性导管插入术来获得这些测量。
Sensydia在5月初宣布,它已经从一个扩大的投资者财团那里额外筹集了800万美元。该公司计划在2024年向FDA提交优先审查,作为该机构突破性设备计划的一部分。
与此同时,总部位于波士顿的Biofourmis拥有人工智能驱动的软件,可以实时收集和分析患者数据,以确定需要主动干预的变化。它合作与日本制药巨头Chugai合作,客观地测量子宫内膜异位症女性的疼痛。他们的策略是使用生物传感器和基于人工智能的算法,利用Biofourmis的Biovitals。
3.AI-enabled假肢
先进的人工智能算法有望让人们更好地使用肌电控制——包括来自肌肉的细微电信号——来控制机器人假肢。例如,Ottobock有Myo Plus模式识别系统对于跨径向用户。Myo Plus旨在让系统适应自然运动,而不是要求用户适应系统。
4.手术中更好的视觉效果
活性手术1月份宣布的该公司使用其ActivSight智能灯产品完成了首例人工智能手术。ActivSight模型可连接到腹腔镜和机器人系统,并与标准监视器集成,旨在为手术室提供增强的可视化和实时、按需手术洞察。第一次启用人工智能的ActivSight手术于2022年12月22日在俄亥俄州立大学韦克斯纳医学中心进行。Matthew Kalady医生使用ActivSight中的结肠直肠AI模式进行了腹腔镜左结肠切除术。该公司表示,其目标是让每个手术成像系统都能提供智能信息,降低手术并发症的发生率。
卡拉迪在新闻发布会上说:“在使用ActivSight的术中视觉覆盖,即无染料的ActivPerfusion Mode时,我能够清楚地看到手术部位的关键结构和实时组织灌注。”“只需按下一个按钮,就可以启动结肠直肠人工智能模式,消除非肠道组织的背景信号干扰,清晰地专注于结肠的灌注。在人工智能模式下,视觉效果有明显的不同。”5.改进了从医疗环境中收集的数据
人工智能可以帮助收集手术数据。一个恰当的例子是“本体”,它是将其人工智能手术导航系统推向手术室收集数据。他们的想法是,这些数据最终将帮助外科医生改进他们的手术方法。这家总部位于西雅图的初创公司表示,它已经在美国的几个手术室中安装了Paradigm可视化和导航系统,以捕获手术数据,这将有助于加速该系统的开发。Proprio于4月底宣布FDA批准Paradigm系统.
6.更好地理解患者数据
通用电气医疗集团推出了爱迪生数字健康平台这是一个基于人工智能的、与供应商无关的托管和数据聚合平台。这家医疗科技巨头表示,该平台的目标是使临床、工作流、分析和人工智能工具的轻松部署,将设备和其他数据源连接到一个聚合的临床数据层。Edison上开放和发布的接口支持将医疗保健提供者和第三方开发人员的应用程序集成到现有工作流中。GE医疗计划将自己的应用程序集成并部署到该平台上。一位公司官员表示,目标是让临床医生掌握可操作的见解,以帮助更好地为患者服务。
7.解决棘手的科学问题的能力——并使无数的创新成为可能
与谷歌同属母公司的DeepMind拥有一个名为AlphaFold的人工智能系统,该系统破解了一个极其困难的科学问题。它预测了超过2亿种蛋白质的结构,几乎代表了所有已知的已编目蛋白质。AlphaFold和欧洲生物信息学研究所已经将数据库扩展了200多倍,达到了2亿多个预测结构。作为我们WTWH媒体网站的伙伴药物发现与开发 去年报告的在美国,AlphaFold使搜索蛋白质的3D结构成为可能,几乎就像在谷歌上搜索关键词一样简单。它还将数据免费提供给用户用于任何目的。AI系统的应用包括加速发现治疗被忽视疾病的药物,对抗抗生素耐药性,研究核孔复合物,开发新型疟疾疫苗,阐明遗传变异,衡量轮状病毒对肠胃炎的影响,并促进癌症和神经系统疾病的药物开发。这个故事最初发表于2023年3月24日。2023年5月30日更新。